大数据时代的到来以及研究数据的大量产出,推动科学范式向数据密集型科研范式转变。而随着密集型科研的发展,科研人员对研究数据的需求日益增长,高校作为科学研究的主要基地,对图书馆的服务模式提出了新的要求。图书馆应该开展针对性的数据服务内容,促进图书馆的服务转型。目前,关于高校研究数据管理与服务的研究不断涌现,国内外学者通过多维度来分析研究数据服务的理论进展和实践现状。然而早期数据服务的研究很少将用户需求为研究导向,并且调研方法大多是通过问卷调查和网络调查等较主观的方式,不能充分挖掘科研用户的实际数据需求,得出的研究结果不够客观和全面。因此,本文坚持以用户数据需求为研究导向,尝试挖掘科研用户在数据生命周期、场景、学科等不同视角下的数据需求。在此基础上,本文对46位高校研究生、老师和科研工作者进行了访谈,并通过编码方法和Nvivo软件对调查结果进行统计整理。研究发现:(1)在数据意识方面,科研用户的数据意识认知度较高,各个学科领域都开始重视数据的价值。(2)在数据发现和获取方面,科研用户主要的数据获取渠道主要有数据库、问卷调查、访谈、网络采集、实验室实验、计算过程等方式。其中展示的数据获取路径主要有文献数据库、专业数据库以及行业网站三部分。(3)在数据处理和分析方面,科研用户常用的工具主要有数据统计分析工具、数据可视化分析工具以及画图工具等,另外还会利用一些学科方面特有的数据处理工具。(4)在数据存储和备份方面,科研人员常用的数据存储方式比较多样,主要有本地保存、U盘、硬盘、云盘、数据库等方式,而资深科研人员还会利用服务器进行存储数据,其中只有不到一半的人愿意将数据上传到公共的数据管理平台。(5)在数据开放和共享方面,大多数科研用户愿意在科研工作完成后开放研究数据,但是由于数据本身限制开放或还要对数据做进一步研究,数据共享工作仍然存在较大阻碍。当然,调研中也发现科研用户在数据发现和获取、数据处理和分析方面都存在一些困难,阻碍了科研工作的进展。最后,总结科研用户的数据服务需求和相关建议,并结合调研结果,基于高校图书馆数据服务的开展现状,提出完善高校研究数据服务的策略和建议。