基于对象存储是继附网存储和存储区域网等之后出现的一种新的网络存储技术。它以对象为存储的基本单元,采用对象接口为跨平台共享提供了便利,以对象为基本单位建立灵活的安全机制;还将主机系统中关于访问磁盘驱动器的部分程序下移到存储结点——对象存储器中,使基于对象的存储体成为一个包含数据和操作的存储实体,并具有智能性和主动服务特性,从而使基于对象的存储体系成为一种具有高智能性、高可扩展性、平台无关性、高安全性和高可用性的存储方案。负载均衡一直是分布式系统领域研究的热点问题。首先对基于对象存储系统中的负载均衡算法进行了研究和设计。根据基于对象存储系统面向存储这一特点确定了衡量系统负载量的指标;为了系统能在各种负载状态下都能有较好的负载平衡性能,采用了自适应的阈值策略;引出了系统的负载均衡度概念,用来分析系统的负载平衡状态以及负载均衡算法的性能;采用了局部分布式调度策略以及双向驱动策略,使负载均衡算法的性能达到最佳。另外,基于对象存储系统中的基本存储单元——对象由三部分组成:数据、属性和方法。综合粒度、访问频率等属性以及对象I/O任务的排队时间,根据收益—代价分析法,给出了一种负载均衡的迁移对象选择策略。它充分利用了存储结点中数据对象的属性,不仅能减少任务平均响应时间,还能解决热点对象的访问问题,并且能尽量降低负载均衡操作的代价。实验结果表明,该策略能够显著提高系统并行存储数据能力,降低对象I/O任务的平均响应时间。