基于JMVC参考模型的双目视觉压缩编码研究

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近年来,随着多媒体技术的高速发展,有关三维视频的研究越来越热。近来,更是出现了以三维技术作为主要卖点的商业大片,可见市场对三维视频的需求已经非常强烈。多视点视频作为一种交互式多媒体应用,体现了下一代多媒体应用网络化、交互性和真实感的发展方向。基于最新的视频压缩标准H.264的联合多视点视频编码模型JMVC便是JVT开发的一个用于对多视点视频进行压缩编码的开源参考模型。   本文的主要工作包括:对现有的多视点编码JMVC平台进行结构分析;在JMVC平台下完成双目视频编码算法的调试工作;在调试成功的基础上,本文完成了对双目视频进行压缩编码的三种优化算法。   第一种算法利用左右视对应帧对应宏块的模式相关性进行右视编码的优化;第二种算法根据JMVC参考模型的特点,在编码右视宏块时,只遍历特定的几种宏块模式,实验表明,上述两种算法都在不引起编码性能大的下降的情况下,大大的减少了右视编码时间,均比原JMVC算法减少50%以上。   接着,本文提出了第三种算法,该算法利用两视点间存在的全局视差,找出右视宏块在左视中的匹配块,然后根据该匹配块的模式来决定右视宏块的模式,使右视的编码总时间相比第二种算法又节省了50%以上。
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