扩频通信由于具有抗干扰能力强、截获率低、良好的码分多址能力等优点,被广泛地应用于移动通信、雷达、导航和定位等领域。在通信侦察和频谱监测等非协作通信领域中,由于信噪比低和先验知识条件缺乏,以至直接序列扩频信号的检测与参数估计难于实现,使之成为当前这一领域中的重要研究课题。由于直接序列扩频信号的带宽远大于基带信号带宽,能量分布于更宽的频带,且功率谱密度很低,以至于通常淹没在噪声中。正是由于这些特点使得直接序列扩频信号难于检测,且在伪随机序列未知的前提下,即使检测到了也难以恢复待传输的信息,导致常规处理方法在此情况下将失效。目前,对于直接序列扩频信号的检测和参数估计已有一些方法,这些方法对于单一参数具有良好的检测结果,但在低信噪比情况下性能趋于恶化。本文主要研究了时域相关检测、延时相乘、相关累积、循环谱检测等方法,在归纳前人理论的基础上,采用了改进方法,主要研究成果如下:1.在直扩信号检测及伪码周期的参数估计方面,分析常规时域相关检测方法的基础上,采用了时域相关二阶矩检测方法,对信号进行分段自相关运算,然后均方迭加平均相关数据。此法有效地抑制噪声,实现了在低信噪比的条件下直接序列扩频信号伪码周期的准确估计。2.在延时相乘法的基础上,分析了在相关域上可检测出伪码的周期特性,在频域上可检测出伪码速率和载频参数的特点,并结合自适应噪声抵消器、相关累积方法和频谱校正方法,组成了时域延时相关检测系统。在低信噪比条件下,可实现对直接序列扩频信号的伪码周期、伪码速率和载频的准确估计。3.为实现更低信噪比条件下的直接序列扩频信号检测与参数估计,在循环谱理论的基础上,分析了循环统计量抑制平稳噪声的能力,采用了基于Welch法的集平均循环谱方法,对信号分段使用频域平滑循环周期图算法后,进行迭加平均。此法可有效利用循环谱包络估计出直接序列扩频信号的伪码速率、载频参数。实验证明,以上三种改进方法在低信噪比条件下具有良好的估计效果,对于直接序列扩频信号的盲解扩具有一定的意义。