信息化快速发展的时代,电子信息设备种类逐渐繁多,并在同一时空密集连续的工作,使得电子信息设备所处的电磁环境日益恶化,电子信息系统的电磁环境效应已成为通信链路能否正常工作不可忽视的因素。接收机作为电子信息系统的核心设备,由于其内部存在非线性器件,当不期望的强电磁干扰信号的功率超出接收机敏感度门限时,其能量将从天线端口进入接收射频前端,产生如互调、增益压缩等非线性现象,进而直接影响到整个通信系统的通信质量。因此,为保障通信系统能够在复杂电磁环境下有效运行,就必须对接收机的非线性效应展开研究和评估,其关键技术之一就是建立接收机的行为模型。本文基于单次变频超外差式接收机的外部输入输出数据,针对其非线性效应提出了一种基于多项式的接收机行为建模方法,建立的行为模型可预测接收机的非线性响应,对复杂电磁环境下的接收机非线性效应评估有参考价值。论文主要研究工作如下:1.深入分析了超外差式接收机的基本结构和非线性效应。为了更准确地建立接收机的行为级模型,分析接收机产生非线性特性的根源,并对其中主要非线性器件的效应机理进行阐述。2.提出了一种针对超外差式接收机的行为模型结构和建模方法。分别采用Hammerstein模型的无记忆非线性模块和线性模块表征接收机的非线性特性及记忆效应,并在此结构基础上进行扩展改进。非线性单元在时域用瞬时传输函数组成的正交结构表示,线性单元用线性滤波器描述。采用一种两步辨识法,分别辨识非线性模块中的瞬时传输函数和线性模块中的未知参数。将单音激励驱动接收系统得到的输出非线性数据分别用三个非线性基函数:幂级数、Bessel函数、Chebyshev多项式所组成的高阶多项式去拟合,运用傅里叶级数的系数求解公式,分别推导出三个拟合多项式与瞬时传输函数的关系;通过记忆效应的定义运用最小二乘法获取线性模块的参数。3.通过MATLAB和ADS仿真相结合的方法,验证所提出的接收机非线性行为建模方法。AM-AM特性及时域频域的ADS仿真结果和行为模型编程计算结果吻合良好。行为模型编程计算结果表明,基于幂级数、Bessel函数、Chebyshev多项式的接收机行为模型可以有效的表征接收机的动态行为特性。时间效率上,基于Bessel函数的行为模型占据了一定的优势。