无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量部署在监测区域内的具有数据采集、信息处理、无线通信等功能的微型传感器节点形成的自组织网络系统，是一种全新的信息获取方式和数据收集系统。由于传感器节点的能量资源十分有限，需要重点研究如何有效地减少数据传输等方面的能耗，以实现网络生存周期的最大化，而设计高效的网络路由协议是其中最基本的问题之一。　　 WSN路由协议从网络拓扑结构的角度分为平面路由和分簇路由协议，分簇路由协议具有可扩展、易管理、网络负载平衡、数据融合方便等特点，是一种良好的节能路由协议。本文深入研究了典型的WSN分簇路由协议，分析了各自的特点和存在的问题。现有的分簇路由协议一般从簇头分布情况、节点剩余能量和簇的拓扑结构等方面考虑网络分簇问题，而忽略了节点之间的数据相关性，难以给出有效的簇头数据融合算法。　　 为了进行高效的数据融合，本文提出了一种全新的分簇路由协议--DCC（DataCorrelation based Clustering protocol for WSN），即基于数据相关性的WSN分簇路由协议，其核心是将WSN中的数据冗余表示为形式化的数据相关性，从数据相关性的角度出发考虑网络的分簇问题。　　 首先以数据相关性来表示节点之间的关系，建立了基于数据相关性的WSN网络模型--DCM（Data Correlation based WSN Model）；然后在DCM的基础上，使用贪婪算法将网络节点分成尽量少的不相交的簇，同时使每个簇内的节点两两之间都具有强数据相关性；在获取网络数据时，簇头利用数据相关性，在保证数据精确度的前提下，进行高效的簇内数据融合。实验结果表明，相对于经典的LEACH协议，DCC显著提高了WSN的网络寿命和服务质量，实现了能量高效的精确的网络数据获取。　　 数据相关性是随着环境的改变而变化的，为了应对数据相关性的动态变化，本文提出了动态调整策略，这是一种针对网络局部变化的调整策略，它改变了在一“轮”中网络拓扑结构不发生变化的惯例，在网络运行中实时监测节点的状态，对数据融合效果不佳的节点及时做出调整。实验结果表明，使用动态调整策略的DCCD协议在DCC的基础上进一步提高了网络寿命和服务质量。