卫星移动通信系统因其通信范围大,不易受地面灾害影响,建设灵活快速等优点,在预防灾害,反恐救援,边境海事巡逻等方面发挥着巨大的作用。但是,由于目前我国的主要卫星通信系统皆受控于外方,信息安全、通讯资源保障存在隐患,组建我国自主研究的卫星移动通信网络迫在眉睫,对于卫星移动通信网络的研究需求迫切。基于卫星通信的语音业务(Voice Over Satellite,VoSat)是卫星移动通信网络的基础业务之一。由于卫星移动通信信道具有带宽窄,干扰大的特点,VoSat以扩散脉冲码激励线性预测(DP-CELP)算法为代表的中低速率语音编解码算法作为主要的语音压缩方案。本文以提高VoSat的语音质量为出发点,提出了对数正轴形矢量量化算法,推导了该算法量化性能与信源分布的无关性以及最优比特分配方案;应用对数正轴形矢量量化算法对DP-CELP算法的LSF参数性能进行改进,以提高语音生成质量;最后,依托于本实验室开发的基于卫星移动通信网络的语音业务生成平台,对正轴形矢量量化算法的量化信噪比,LSF参数矢量量化的频谱失真以及改进后的VoSat语音质量客观MOS评分等性能指标进行仿真和评估。语音编解码算法是VoSat语音生成的核心和基础。本文阐述了DP-CELP算法的基本理论,对对数正轴形矢量量化算法的性质以及VoSat语音质量改进方法进行论述。经过仿真评估,可以看到在改进DP-CELP声码器LSF参数的量化质量后,VoSat的语音业务质量得到提升。