基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统的研制

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安全是铁路运输质量的重要保证,电气系统是电力机车的重要组成部分,其故障将直接影响电力机车的正常运行。确保电气系统正常工作对电力机车安全运行意义重大,因此需要开发8G型电力机车故障诊断系统。论文以8G型电力机车电气系统为研究对象,分析了其主电路、辅助电路和控制电路的主要功能特点和相互关系,研究了机车电气系统的故障特性,为故障诊断系统的设计打下基础。针对电力机车电气系统结构的复杂性、故障的并发性和诊断方法的多样性,利用MAS(Multi-Agent System)的分布性、协作性和并行性,将多智能体技术引入到机车故障诊断系统中,建立了基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统结构模型;构建了诊断系统中各子系统和各智能体的功能结构图;系统采用多层次混合分解策略进行任务分解,采用改进型合同网分配规则对故障任务进行分配,采用多智能体组合进行协同故障诊断,采用决策方法进行最终诊断结果确定。依据系统总体结构,给出了系统实现的硬件平台和软件结构,详述了监测子系统的数据采集硬件原理和智能体的软件实现,实现了机车电气系统的故障诊断功能。并给出实例论述了系统的具体诊断过程。论文设计的基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统已在太原铁路局太原北机务段8G型电力机车上进行试验,并获得用户的好评。实际应用证明,该系统在保障列车安全运行方面是完全可行的、有效的。
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