互联网用户数量的增加、服务内容的多样性、用户访问的多变性,导致热门网站和重要站点的服务器出现过载(Overload)而造成服务失败,如何提高Web集群服务质量(Quality of Service,QoS)成为亟需解决的问题。接纳控制机制和负载均衡机制作为缓解集群服务器压力,平衡系统负载的重要手段,成为提高集群服务器服务质量的重要研究课题之一。围绕Web集群服务质量问题,本文提出了一种新的服务质量控制策略,在前端应用层分发器引入基于Session接纳控制机制,通过窗口滑动策略,对当前时间间隔内TCP连线的系统资源利用率做出有效预测;在后端服务器采用M/M/N队列系统,利用实时任务调度模型中的优先级表的特点,根据优先级、价值率和请求URL,对队列中的请求进行更新调度,实现局部访问性。理论分析与仿真实验结果表明,新机制在不同负载状态下,提高了Session完成率,缩短了用户请求平均延迟。电子商务等现代网络应用,大都被设计成为多层应用模式,文章引入多层集群架构概念,并在多层集群架构基础上,提出一种自适应的过载控制策略(SAOC),预先不需要知道任何负载信息,也不需要关键属性的人为调节,把系统负载划分为正常处理模式(Normal Mode)和过载处理模式(Flash Crowd Management Mode),根据Session到达率与后端各层请求响应时间的关系,实时计算临界参数值实现两种处理模式的自动转换;并根据各层请求的响应时间,动态自动调节Session接纳率,实现自适应配置参数、自适应优化系统资、自适应预防过载。通过实验仿真表明,SAOC机制保证了服务水平协议,缩短了用户响应时间,最大化地利用系统资源。