雅安城区降水和PM2.5的污染特征及其相关性研究

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酸性降水以及PM2.5污染近年来已成为当今的两大环境问题,它们相互影响,其关系探索也是目前国内外环境研究的热点之一。2017.6月~2018.5月,在雅安市雨城区同步采集了四个不同季节的32个降水样品和65个PM2.5样品,分析了降水的p H值、电导率和水溶性无机离子组分,以及PM2.5中的水溶性无机离子组分,解析了降水与PM2.5的污染特征以及两者之间的相关性,通过后向轨迹模型分析和主成分分析,探讨了离子的主要来源。主要结果如下:(1)采样期间降水的p H值变化范围为3.74~6.43,雨量加权平均值(VWM)为5.15,酸雨频率约为46.8%;电导率变化范围为12.74~255μS/cm,VWM值为27.75μS/cm。降水中可溶性无机离子总浓度在225.93~3234.04μeq/L范围,VWM值为437.53μeq/L。雨量加权年均离子浓度(μeq/L)大小排序为:NH4+>SO42->NO3->Cl->Ca2+>K+>Na+>F->Mg2+。NH4+、SO42-以及NO3-共占总离子浓度的66.2%。后向轨迹模型结果表明降水中无机离子成分主要受到西-西北方向地壳源、西-西北方向和西南方向人为污染源以及东-东南区域海洋源的影响。通过源解析得到降水中离子的两个来源:F1与人为排放酸性前体物在大气中发生二次分应,并与地壳或建筑扬尘、农业排放的NH3等碱性物质发生中和反应有关;F2受到长距离运输的海洋源或盆地盐矿、以及生物质源的影响。(2)PM2.5质量浓度变化范围为8.93~121.55μg/m3,采样期间只有冬季2天的PM2.5浓度超过国标日均标准。9种可溶性无机离子对PM2.5浓度的贡献平均达42.98%,离子浓度(μg/m3)大小排序为:SO42->NO3->NH4+>Cl->K+>Ca2+>Na+>F->Mg2+,SO42-、NO3-和NH4+共占总离子浓度的89%。通过源解析得到PM2.5可溶性无机离子的三个来源:F1是与农业或生物质燃烧相关的二次源,F2来自地壳或建筑扬尘,F3与长距离输送的海洋源或四川盆地盐矿开采有关。(3)降水量越大,对PM2.5质量浓度减少效果越明显,平均为26.1%;由于一次源离子(Cl-、K+、Ca2+、Mg2+、F-、Na+)和二次源离子(NH4+、NO3-、SO42-)的形成过程不同,其被降水去除的结果也有差异。一次源离子的清除率(SR)较高,在3775~7230范围,而二次源离子的SR较低,在1696~2856范围。雨水中NO3-占比大于SO42-、而颗粒物中SO42-占比大于NO3-,雨水中一次源离子的占比均比在PM2.5中的高。PM2.5年均NO3-/SO42-比值为0.66,降水为1.14。雅安市雨城区PM2.5年均酸度为2.40 neq/m3,酸化缓冲能力为-2.91 neq/m3。尽管雨刷对PM2.5的去除百分数不高,但由于参与了成云过程,仍然对降水p H有影响,PM2.5的酸度越高,降水p H值越低。
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