目的通过对MIMIC-Ⅲ数据库中急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）患者相关临床资料分析,评估是否可利用潜在类别分析方法对AKI进行亚型分类。方法通过诊断代码提取MIMIC-Ⅲ数据库中电子病历数据,并导出患者临床资料。纳入了年龄≥18岁且在重症监护病房入院24小时内发生AKI的患者。将所有可用的实验室数据、生命体征、并发症等变量纳入潜在类别分析模型来识别亚型,根据模型拟合指标选择最佳分类模型,以出院时是否死亡和肾脏替代治疗需求评估各亚型临床结局。结果根据纳入及排除标准,共入组680例AKI患者。独立的潜在类别分析模型表明,三类（即三个亚型）模型是最优的。亚型1有182例患者,亚型2有354例患者,亚型3有144例患者。三组亚型性别差异不明显,相比较亚型1和3,亚型2患者年龄最大,且HIV感染比例最大（P＜0.001）。相比较亚型1和亚型2,亚型3预后更差——死亡率高（17.4%vs 9.3%[亚型2]vs 5.5%[亚型1],P＜0.001）,其凝血功能障碍、贫血、脓毒症和脓毒症休克发病率更高（P＜0.001）,且使用去甲肾上腺素药物比例更高（P＜0.001）（此三种亚型的血压及心率差异不明显,推测与使用去甲肾上腺素有关）,此外亚型3中机械通气患者比例更高（58.1%vs 40.3%[亚型2]vs 33.0%[亚型1],P＜0.001）。相比较亚型1和亚型2,亚型3合并肝脏疾病比例更高,肝肾功能损伤指标（结合胆红素水平、中位天冬氨酸转氨酶、中位丙氨酸氨基转移酶水平、肌酐、尿素氮）、阴离子间隙、乳酸、白细胞计数更高,在亚型3中更多的患者接受了肾脏替代治疗（11.8%vs 6.3%[亚型2]vs 2.3%[亚型1],P＜0.001）。三种亚型中,KDIGO AKI分期的差异具有统计学意义,亚型3中3期AKI的比例更高（58%vs 32%[亚型2]vs 20%[亚型1],P＜0.001）。结论利用常规收集的实验室数据、生命体征和并发症,能够识别三个不同结果的AKI的不同亚型,它们的临床结局不同。未来的研究有必要对AKI的亚型进行验证。