城市越江隧道是国内外沿江发展的城市的重要交通设施。以上海为例,目前上海越江隧道主要存在交通需求量持续增长、交通事故率居高不下、建设处快速发展期三大特征。城市越江隧道线性组合复杂,一旦发生事故,疏散困难,容易造成较大伤亡,因此有必要对城市越江隧道进行事故分析和安全评价,为后期越江隧道建设和运营管理提供建议。本研究以上海越江隧道为例,对2011年1月至2012年6月的事故数据做预处理后,进行数理统计分析,分析了上海越江隧道事故的时空分布、伤亡程度和事故类型。再运用有序Logit模型对事故数据就18个潜在影响因素和事故严重程度进行回归分析,深入挖掘对事故严重性有影响的内在因素。基于对事故发生机理的研究,运用驾驶模拟器建立12条上海越江隧道的高仿真场景,并进行有效的驾驶模拟试验。根据获取的输出数据和已有研究,从跟驰风险、侧向风险、驾驶负担三个角度选取八个指标建立越江隧道安全指标TSI的指标体系,运用层次分析法和专家问卷法确定指标权重,经过一致化和去量纲化处理后建立TSI数学模型。对于模型的验证,中观层面的回归分析确定了隧道安全指数TSI和事故率AR的数学关系,微观层面的斯皮尔曼秩检验也显示出显著的相关性。本研究揭示了上海越江隧道事故发生的规律,也挖掘出了对事故严重程度有影响的变量极其影响程度,为上海越江隧道管理提供建议,为其他隧道管理提供参考,为后续将驾驶模拟技术引入到交通安全评价中做好了铺垫。另外,本研究充分验证了建立的基于驾驶模拟器输出指标的安全评价方法不仅可以预测越江隧道的事故率,还可以识别事故高发路段,为越江隧道后续建设和隧道安全评价提供简便可行、成本可控、无安全隐患的新方法,为其他交通设施的安全评价提供新思路。