地面侦察雷达是军事作战、国家安防的重要装备之一,具有探测距离远、工作状态不受气候和昼夜影响等优点。雷达的目标检测性能随着工作环境的复杂,地物、自然、人为等干扰的存在而受到严重影响。恒虚警检测技术作为雷达自适应检测系统中最重要的技术,直接影响雷达检测性能的好坏,因此,为提升雷达目标检测性能和环境适应性,对恒虚警检测算法展开研究。本文首先对五种常规的恒虚警检测算法的原理进行详细介绍,并推导出虚警概率、检测概率的理论结果,在均匀、非均匀和多目标环境下仿真分析了各种恒虚警检测算法的检测性能,作为改进算法性能对比的基础。通过对基于最小描述长度的恒虚警检测算法的研究,发现其在均匀、多目标环境下检测性能较差。针对这一问题,提出基于加权对数似然估计的恒虚警检测算法,引入加权系数并给定其判定条件,增大贡献度高的参考单元对检测门限计算的影响,可有效改善均匀、多目标环境的检测性能,但非均匀环境下性能欠佳。因此,进一步提出一种基于加权对数似然估计的改进最小描述长度恒虚警检测算法,结合了最小描述长度和加权对数似然估计恒虚警检测算法的优点,在不同环境下的检测性能均有明显改善。针对阈值截断恒虚警检测算法在杂波边缘环境检测性能较差的问题,提出一种基于绝对中位差的改进阈值截断恒虚警检测算法,根据绝对中位差假设检验选取合适的右截断阈值,剔除强干扰,可有效改善杂波边缘环境的检测性能,但是在强杂波区域维持恒虚警的能力下降。为解决这一问题,提出基于加权对数似然估计的改进绝对中位差阈值截断恒虚警检测算法,在杂波边缘环境下,进一步优化加权系数的判定条件,利用加权对数似然估计改进参数估计过程,与基于绝对中位差的改进阈值截断恒虚警检测算法相比,强杂波区域虚警概率严重上升的问题得到明显改善,改进后的算法在不同的环境中都保持较好的检测性能。