智能大厦中央空调优化运行与节能管理

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节能是智能大厦的重要特征和要求.该文从系统的角度分析了智能大厦中中央空调在运行过程中的能耗问题和空调系统主要的能耗点,建立了中央空调系统运行能耗模型,提出了中央空调优化运行模式.该文提出了中央空调的离线预测与在线实时临近相结合的运行模式.其基本依据是空调房间温度要求允许存在一个偏差,而这个偏差反映在冷负荷变化上变化幅度很大.通过离线的预测以及优化计算,得到次日机组优化运行策略,包括机组负荷在一天内各个时段的分配,最优蓄冷比率,最佳释冷时间等.在线控制主要是在最优策略指导下,通过实时采集的数据,计算即时空调房间冷负荷,然后在一定范围内修正运行策略.离线预测控制主要基于负荷预测基础之上.该文采用了基于遗传算法的周期自回归模型(PAR)用于动态短期空调冷负荷预测.并且利用改进随机编码遗传算法实现了中央空调日运行模型的求解.
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