自20世纪70年代开始，环境问题引起了国际社会的广泛关注，从《联合国气候变化框架公约》到《京都议定书》再到有200多个国家共同参与的《巴黎协定》，国际公约对于各国碳排放的法律约束力越来越强，越来越具有广泛性。面对国际社会的碳减排压力和国内环境问题改善的迫切需要，我国必须制定切实可行的“节能减排”目标。在“十三五”规划中，我国明确提出与2015年相比单位GDP能耗降低15％和单位GDP碳排放降低18％的节能减排目标。与此同时我国处于经济发展的关键时期，巨大的能源需求和现有的能源结构导致了这一减排目标的实现必定会面对重重困难，2020年作为我国经济发展和碳减排的重要节点被寄予厚望。本文在充分分析工业碳排放的影响因素的基础上，对能源结构优化的碳减排潜力进行预测，并为我国工业领域碳减排提出相关政策建议。　　本文首先介绍了碳排放影响因素研究背景和研究意义。其次，对当前研究碳排放影响因素的相关理论和实证研究进行了综述，包括IPAT模型、因素分解分析、投入产出模型、计量经济分析和EKC模型。然后建立计量经济模型，用系统广义矩估计方法，从城镇化、能源结构、技术水平、环境规制、经济开放程度和财富水平等六个因素对工业碳排放的影响进行了全面分析。之后，本文建立能源结构优化模型实证分析工业碳减排潜力。最后，结合实证结果为我国工业碳减排提出了政策建议。　　研究结果表明，城镇化和经济开放程度对我国工业碳减排有负面影响，但这两个因素的影响存在一定的地区差异;能源结构和技术水平因素对碳减排有显著的正面影响，是我国碳减排政策的重要着力点;现阶段我国的环境规制政策并未发挥其对碳排放应有的抑制作用;经济发展和工业碳排放是同步增长的。能源结构调整和技术水平进步能够有效降低能源强度和碳排放强度。