【摘 要】
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该文在研究现有较新算法的基础上,提出了一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法,该方法首先用灰度互帧差的四次矩判决的方法来检测视频帧中是否含有运动对象.该文采用了
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该文在研究现有较新算法的基础上,提出了一种固定背景下运动视频对象的自动分割方法,该方法首先用灰度互帧差的四次矩判决的方法来检测视频帧中是否含有运动对象.该文采用了简化的分水线算法,将视频帧分成3×3的小区域,将每一个小区域的中心点(而不是区域最小值点)作为进水点.该文采用基于区域链表和像素点链表的区域描述方法来描述分割出的区域(而不是基于像素阵列的矩阵描述方法),这样的描述方法更有利于后续处理,还提出了基于区域运动点百分比的区域合并准则,按此准则进行区域合并来提取出运动视频对象.实验证明该方法能够对固定背景下运动视频对象进行实时自动分割.
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