基于Semantic Web和Agent的网络虚拟社会单元的设计和实现

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Semantic Web是下一代互联网的关键技术之一.它帮助机器在Web上进行语义交流和理解.Ontology是Semantic Web上语义理解的基础,相当于定义词汇表,关系属性和推理规则,用于描述机器可理解的知识.但Ontology目前存在一个两难问题:一方面,建立一个能满足Internet上所有机器交流需求的Ontology是不现实的;而另一方面,没有这样的Ontology又无法保证任意两台机器间的语义交流.为此,该文提出采用Global Ontology和Local Ontology两级模式应对此问题的思路.而此两级模式需要在Semantic Web和Agent构建的"网络虚拟社会"中运作.为了进一步探究这一思路的可行性,具体实现了一个网络虚拟社会单元的样例--E-Learning School.
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