远程教育的过程中,我们通常需要将教师的电脑屏幕广播到学生的学习终端。由于屏幕的分辨率高,内容复杂,因此,在传输前,我们必须将电脑的屏幕进行有效的压缩。视频的压缩技术是远程教育技术中的关键环节。通过实验,我们发现,相比于自然场景下的图像,屏幕图像有着自身独特的时空特点。空间维度上,屏幕图像的色域窄,颜色少,并且,由于字体和控件的存在,屏幕图像中有很多锐利的边缘,因此,屏幕图像的颜色变化存在突变。时间维度上,在没有发生场景切换的情况下,屏幕图像序列的变化少,且变化集中局部。相对于自然场景中的图像,人眼对于屏幕图像的图像质量更加敏感。传统的编码器框架下,运动估计和运动补偿的计算量占据了整个压缩过程的绝大部分。而我们发现,相对于自然场景,屏幕场景下的图像有着更大的时空冗余度。基于此,本文提出了一种改进的运动估计算法。通过将当前帧的内容进行缓存,我们在运动估计的过程中,可以利用先前宏块的预测结果来加速当前宏块的预测,通过将搜索的算法替换成查询的算法,有效地降低运动估计的计算量。本文在开源的H.264实现x264实现了本算法,通过实验,我们发现,在不改变图像质量的前提下,新算法能够将每帧的压缩时间减少15%左右。在新算法的基础上,本文的提出了一个远程教学系统教师客户端的架构和实现。论文的第二部分探讨了教师客户端实现中需要考虑到的各种问题,比如视频源的问题,比如并发的问题,等等。