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时滞现象和不确定性普遍存在于很多实际系统中，它们的存在使得对系统的分析变得更加复杂和困难，通常也是导致系统不稳定的主要原因因此，对时滞系统的研究具有重要的理论意义和实际应用价值本文研究一类时滞满足概率特征的不确定连续线性时滞系统的指数均方f鲁棒)稳定性问题基于时滞的一种新的概率分布，将系统转化为带有随机系数矩阵的系统模型，通过选择合理的Lyapunov_Krasovs kii泛函，以线性矩阵不等式的形式给出了系统指数均方稳定性判据同时证明了本文给出的一个指数均方稳定性判据的一种特殊情形与文献Int J Robust Nonlinear control，2fJfJ9，19f4)，377—393]给出的具有相同的可解性，从而证明了本文给出的指数均方稳定性判据具有更大的适用范围由于本文给出的指数均方稳定性判据不需要引入任何自由权矩阵，这减少了计算的复杂性，也表明了保守性并不一定随自由权矩阵的增多而降低通过数值算例和仿真说明了所提出方法的有效性和优越性