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污垢是导致工业换热过程能耗高、低效的根源。由于污垢产生条件、影响因素及作用机理的复杂性,目前很难用数学模型对其进行准确描述,实际应用的需要催生了将人工智能应用于污垢在线监测的需要。尽管已有较多换热设备污垢进行检测的研究,但在污垢形成过程仍存在着检测精度不高并且也尚无一种高效、方便、完整的检测流程对污垢结垢程度进行量化。超声波技术应用于检测污垢的研究在膜分离污染已有大量研究,而对于各种换热设备中管道污垢的超声检测,因其回波复杂等众多因素影响,检测困难更大,研究鲜见报道。本文首先对国内外已进行单层管道超