随着科学技术的不断发展，数字图像处理技术在各领域得到了广泛的应用。在实际应用中，往往要对原始图像预处理。预处理的好坏，对后续工作有着重要的影响。本文重点对图像预处理的去噪、二值化及细化算法进行了研究。　　 在去噪算法中，详细介绍了均值、中值、自适应中值滤波算法原理，结合实验分析了这几种算法的特点，并提出了一种改进的中值滤波算法。该算法具有良好的自适应性、通用性，一定程度上弥补了传统中值滤波算法的不足。　　 在二值化算法中，详细介绍了OTSU法、Kittler法、Niblack法、最大熵法的二值化原理，分析了这几种算法的特点，为实际应用提供了参考。　　 在细化算法中，详细介绍了Hilditch、Zhang-Suen、OPTA算法细化原理，分析了这几种算法的特点，为改进提供了依据。针对Yang并行细化算法中存在的问题，分别从串行和并行的思路，提出了两种改进的算法。两种改进后的算法都优化了删除模板，降低了算法的复杂度，提高了细化质量。　　 从图像的4邻域连通性出发，提出了一种全新的并行细化算法。该算法的删除模板具有对称性，删除条件和保留条件不多，算法复杂度很低，实现起来比较简单。从大量的实验结果来看，该算法对于手写体图像、指纹图像、符号图像均能取得良好的细化效果，是一种良好的细化算法。　　 论文最后总结了全文的工作，指出了需要进一步完善的地方以及今后的研究方向。