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风电出力具有波动性和间歇性,大规模风电接入系统会对电网的电能质量带来不良影响,对电网的安全、稳定运行带来严峻挑战,精确的风电场输出功率预测是应对大规模风电并网问题,提高风电比例的有效手段之一。当前,国内对风电功率预测还处于理论研究阶段,开发并应用于实际的成熟可靠的预测系统较少,实践经验缺乏。可见,对风电输出功率预测方法进行研究具有重要的理论意义和现实意义,本文选择风电场输出功率短期预测方法进行研究。本文针对风电功率具有复杂的非线性、非平稳的特性,提出了一种基于经验模态分解和极端学习机相结合的风电功率