随着社会的发展,人们对服装合体性、舒适性的要求越来越高,服装是“以人为本”,人体的尺寸数据可以为服装结构的研究提供准确的科学依据,人体体型研究是服装结构研究的基础,本课题通过三维人体扫描获取人体腰臀部详细的数据库,通过SPSS分析及横截面的图像叠加模拟腰臀部体型特征,通过体型分类研究其对合体下装结构的影响。采用随机抽样法抽取武汉地区227名18-25岁青年女性作为样本,采用三维人体扫描仪与手工测量相结合的方法获取人体腰臀部相关数据,并选取与腰臀部形态最为相关的23项指标参数,采用SPSS软件对指标参数进行科学的统计分析,首先,对采集的数据进行预处理,剔除异常值5个,最终保留222个样本数据,建立人体腰臀部数据文件。其次,对数据进行科学的数理统计分析,运用SPSS软件对指标数据进行相关性分析,获得腰臀部数据之间的相关性,然后随机选择显著相关的腰厚、腰宽两个数据进行偏相关检验,发现显著相关的两者之间存在别的因素的影响,说明不能直接利用相关性分析进行分类,因此本课题对数据进行KMO检验,验证结果KMO为0.799可以进行因子分析,通过正交旋转法最终提取腰臀部相关的五大因子。再次以腹凸倾斜角(α)为腰臀部初次分类的指标,将腰臀部初分为A、B、C、D、E 5类,由于A、E两类只占样本总量的2%和4%,样本量过少,无法在进行细分,因此本课题运用K-均值聚类法将B、C、D 3类聚类为15类,因在一定档差范围内,可合并为一类,最终,将腰臀部细分为6类。最后,在腰臀部体型分类的基础上,结合斜裙及裤装的造型特点,进一步研究影响斜裙外观形态的相关性因素,最终获得最佳的斜裙穿着效果;研究影响裤装合体性的关键性因素,通过局部调节裤装版型,最终实现合体女裤的版型优化。