石油是世界性的重要贸易商品,对各个国家的经济、政治、军事等领域都有举足轻重的影响,油价波动受到世界各国的广泛关注。　　许多学者对于油价的预测做出了大量且卓有成效的研究。本文在其基础上,加入贝叶斯因素,使用不同的定性和定量方法,研究国际石油价格波动的若干影响因素,从而对不同模型的拟合效果作出比较和评价,目的在于研究贝叶斯方法在油价预测领域是否具有应用价值。本文得出如下结果:　　第一,国际石油市场突发事件频繁,国际油价变化复杂,其波动的影响因素很多,但归根结底还是供求关系的变化所导致。　　第二,国际油价与国际经合组织石油消费量、欧佩克原油产量、美国原油库存、美元指数之间存在长期均衡关系。　　第三,贝叶斯的理论和方法可以对油价参数估计和预测进行模型改进。加入贝叶斯先验信息后,贝叶斯向量自回归模型的拟合程度达到97.84%,贝叶斯误差修正模型的拟合程度达到21.18%。在油价预测方面,根据与其他模型的对比,贝叶斯模型的预测值与实际值偏离最小,预测精度有所上升。　　本文将加入贝叶斯先验和后验信息的模型与其他模型在参数估计和预测检验方面进行了对比,通过实例证实精度有所提高,结论证明在油价参数估计和预测方面,贝叶斯模型有其参考价值,具有更高的准确性。