位移是反映结构性能和安全的重要指标。大型结构动态位移监测中仍存在较多困难。近二十年来,摄像测量以其非接触、远距离、全场等优点,已经成为了位移测量中一种热门的测量方法。近些年来,国内外对摄像测量的研究大量涌现,其已经成为土木领域的热门研究方向。但是由于摄像测量系统在监测过程中不可避免的会受到外界环境因素的影响,对致力于提高测量精度是一种考验。鉴于此,本文探究温度变化对摄像测量系统的影响,重点关注于温度致使误差的机理研究,并提出一种可行的温度误差补偿方法。首先,本文开展二维摄像测量在不同温度变化情况下的试验。对温度变化产生的测量误差和温度之间的相关关系进行分析研究。通过分析发现,摄像机温度的变化为造成测量误差的主要原因,并且它们之间存在很强的线性关系。在第四章中,一种改进的相机标定方法被提出。根据世界坐标系和像素坐标之间的小孔成像模型,通过实时相机标定方法提取温度变化下的相机参数。结果表明,相机主点坐标和镜头有效焦距与温度变化之间存在很强的线性关系。通过各参数对测量误测相对强度分析,温度致使的测量误差主要是由相机主点偏移引起的。之后,本文提出了一种位移温度误差补偿方法。通过建立温度和相机参数之间的数学模型,不同温度变化情况下的相机参数可以通过已建立的数学模型来预测。通过简化成像模型,一种更加简单的误差消去方法被提出,大大减少了计算量,使其操作更加简便并具有很好现场实用价值。最后,本文开展了摄像测量现场模拟结构动态位移监测试验。通过模拟实际环境下结构动态位移现场实验,并对温度误差进行补偿,从而验证提出的误差消去方法的可行性。经过对比误差补偿前后的误差均值的定量分析,验证了本文提出的误差消除方法具有很好的实际工程应用价值和能力。