关键基础设施是国家的中枢,是人类赖以生存和发展的物质条件。电力系统作为关键基础设施的重要组成部分及功能核心,可靠运行的重要性不言而喻。然而,自从2003年起,世界各国大规模停电事故频发,损失严重。在未来电力系统市场化和新能源不断接入大电网的环境下,电网面对的运行压力和挑战必然会进一步增大。因此,为了最大限度的避免大面积停电所带来的灾难性的后果,必须要进一步开展停电故障的预警研究。传统的故障预警研究方法采取从系统至元件的角度看待问题。由于资源分布导致的异构特征,难以对停电规模进行准确的估计。而从每一个负荷节点出发,分别评估每一个负荷节点的供电能力,可以将对整个系统的停电风险的评估分解成对局部系统的评估,从而能够有效的回避由于系统规模增大导致的计算效率的下降,极大的提高了评估方法的实时性。基于此思想,本文对以下内容进行了研究:1)采用最短路径搜索算法及潮流跟踪算法,分析不同规模算例中的发电机节点向负荷节点供电的路径及供电比例。2)提出节点联通度指标的的定义方法。节点联通度指标的计算仅采用系统的拓扑信息,线路潮流,以及局部的负荷信息。无需进行基于模型的潮流计算。3)论文采用IEEE-118节点测试系统为算例,以常规的优化潮流作为对比分析工具,验证不同负荷水平下,不同故障情况下,各负荷节点的节点连通度和节点比例失负荷之间的对应关系。分析不同负荷节点的故障模式,以及节点的连通度阈值。