【摘 要】
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近年来，随着拍摄设备以及图像编辑软件的普及，任何人都可以对图像进行多种操作，尤其是对重要的人脸图像进行各种各样的编辑，如马赛克处理。这虽然能为保护脆弱和隐私的人脸信息带来一定的好处，但也为警察取证带来一定的困难。因此，研究将经过马赛克处理的人脸图像尽可能进行复原变成迫切的任务。在各类马赛克处理的方法中，对人脸图像先进行下采样再上采样是最普遍的一种操作手段。它指的是把人脸图像中的某些区域下采样一定的倍数后，再利用传统的上采样方法将该区域恢复到原来的尺寸，替换掉图像中的这一部分，从而达到马赛克的效果。因此，针
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近年来，随着拍摄设备以及图像编辑软件的普及，任何人都可以对图像进行多种操作，尤其是对重要的人脸图像进行各种各样的编辑，如马赛克处理。这虽然能为保护脆弱和隐私的人脸信息带来一定的好处，但也为警察取证带来一定的困难。因此，研究将经过马赛克处理的人脸图像尽可能进行复原变成迫切的任务。在各类马赛克处理的方法中，对人脸图像先进行下采样再上采样是最普遍的一种操作手段。它指的是把人脸图像中的某些区域下采样一定的倍数后，再利用传统的上采样方法将该区域恢复到原来的尺寸，替换掉图像中的这一部分，从而达到马赛克的效果。因此，针对马赛克人脸图像复原算法的研究，既面临巨大的技术挑战，又具有很强的现实应用价值。
本文针对上述人脸图像马赛克技术的的问题和深度学习技术在图像处理中的优势，分别提出了两种不同的模型对马赛克人脸图像进行复原的方法，这两种方法各有自己的优势。论文的主要工作和创新点总结如下：
首先，为了从马赛克人脸图像恢复出原始图像，我们提出了一个有效的模型，我们称之为DemosaicCNN。它结合了现有的图像超分辨率重建模型SRResNet和RDN。我们将SRResNet模型和RDN模型的优势结合起来，通过重新设计残留密集块(称为跳变残留密集块(SRDB))来简化网络结构。它可以减少网络参数，提高训练速度，还能将全局特征与局部特征相结合。实验结果表明，我们提出的DemosaicCNN在对马赛克人脸图像进行超分辨率重建方面取得了较好的效果，尤其是重建的图像具有较高的PSNR值。
但是，DemosaicCNN网络生成的图片具有过度平滑、缺乏纹理细节的问题。为了解决这些问题，借鉴SRGAN和ESRGAN的优点。将GAN引入我们的网络，提出了DemosaicGAN模型。该模型还将Xception迁移进来，与VGG19相比，Xception降低了DemosaicGAN模型的参数。此外，无论在鉴别器还是损失函数上都进行了巧妙的设计。通过添加风格损失来优化感知损失函数，这使恢复的图像在高维特征上更接近原始图像，输出视觉更加逼真的人脸图像。实验结果表明，复原的马赛克人脸图片和真实的人脸图片更加接近，在一定程度上解决了重建图像过度平滑的问题。
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[摘 要]文章以“流水的堆积地貌”为例，探讨基于演绎法的高中地理概念教学：首先通过实验探究、感知活动、概念推导构建主要地理过程，再根据已有的一般概念演绎推理个别概念，让学生学会概念分析与应用，帮助学生架构知识体系、增强地理逻辑思维、提高综合思维能力。 [关键词]演绎法;高中地理;概念教学;教学设计 [中图分类号] G633.55 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6
在无线通信中，传输环境的干扰会造成能量损耗，接收信号通常具有很强的随机性和较弱的强度，有效信号的检测困难仍然存在。在远距离空间通信中，保障空间信息传输的稳定性很重要。关联成像作为一种新颖的非局域成像方式，具备良好的空间分辨能力和抵抗环境干扰的能力，在大气干扰和弱光环境显示出优越性。莱斯衰落信道是应用广泛的一种小尺度快衰落信道，通常描述具有直接路径和无限多个多径散射源的环境，信道质量可通过莱斯因子的估计直接反映出来。本文基于莱斯衰落信道模型对关联成像质量进行研究，具体内容和创新点如下：
1.研究了
混沌系统具有很多特性,比如初始值敏感特性、不可预测性和拓扑混合特性。这些有价值的特性使得混沌系统被广泛研究以及被应用在很多方面。当混沌系统进行实际应用时,一些现存的混沌系统存在缺陷。一方面,存在一些可以识别初始状态或估算混沌信号的一些技术,来预测许多现有混沌系统的动态行为。另一方面,当混沌行为在一些有限精度平台被模拟时会发生混沌退化,这会使混沌行为降级为周期性行为,从而给基于混沌的应用带来负面影响
为了提升合成宽带成像制导雷达在超/高超声速应用情况下的目标探测能力、低截获能力以及抗干扰能力，高重频随机跳频合成宽带波形已经开始应用。相对于常规的步进频率合成宽带体制，随机跳频合成宽带体制雷达回波中的距离－多普勒耦合效应更加复杂，并且回波相位与目标距离、速度的关系是随机的、非线性的。在这种情况下，不管是距离方向的脉冲压缩处理还是速度/多普勒频率方向的波束锐化处理，都难以采用常规的离散傅里叶逆变换(IDFT)方法或快速傅里叶逆变换(IFFT)快速算法实现，并且常规在距离、多普勒两个方向上进行分维处理的方法也
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本文主要阐述无线通信系统下射频功率放大器的分析和设计，首先介绍了功率放大器的研究背景和意义，以及讨论了目前国内外对功率放大器的研究现状和趋势。基于功
[摘 要]文章针对人教版高中地理必修1第六章第一节开头“洪涝灾害”部分的教学，结合真实情境——2020年安徽省洪涝灾害险情，通过课标分析、教材分析、学情分析、教学重难点分析，确定教学设计思路与理念，进行教学目标设计、教学过程设计，让学生加深对洪涝灾害的认识，并能够真正掌握实用的防灾减灾知识。 [关键词]情境教学;教学设计;洪涝灾害;防灾减灾 [中图分类号] G633.55 [文献标识码
脉冲星候选体选择是脉冲星搜寻任务中的重要步骤。随着现代射电望远镜脉冲星巡天探测的规模不断加大、设备的灵敏性大幅提升，产生的脉冲星候选体数量也越来越多，但其中存在大量的射频干扰或背景噪声，有些和脉冲星信号非常相似。利用人工识别的方法进行筛选效率极低并且具有很强的主观性，无法满足巡天观测的数据时效需求，也不能实现对数据的实时处理，这使得人工识别方法很难精选出值得进一步观测的候选体。为此，构建智能高效的脉冲星候选体选择模型，提升候选体选择性能，对搜索新脉冲星具有十分重要的作用。
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在大数据时代，数据蕴含着巨大的商业价值。为了体现大数据作用与价值，需要管理数据的产生、存储、处理和分享等全过程。新兴计算模式——云计算提供强大的计算和存储能力，吸引越来越多的企业和个人倾向于将数据保存到云端。然而，云环境下用户数据的外包存储，将导致数据所有权、管理权和使用权的分离。在云服务提供商并非完全可信的情况下,需要增强用户数据的隐私安全，并且兼顾数据访问的高效性。
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