煤矿瓦斯是影响煤矿安全生产的重要因素，随着煤矿开采规模的扩大和数量的增加，由瓦斯突出问题带来的灾害尤为严重，给国家和人民的生命财产带来巨大的损失。由此，国家出台多项措施来预防瓦斯事故的发生，各大煤矿也越来越重视瓦斯突出问题。针对瓦斯突出问题的解决，要从实时监测和预测的角度出发，同时提出决策方案。监测监控、风险评价、预测预警是贯彻“一防三通”方针政策的前提和保障。　　本文在对国内外瓦斯监控系统研究对比的基础上，提出矿井瓦斯涌出量的监测、预测及决策系统方案。　　本文针对现行的瓦斯监测与监测系统做以下讨论：　　(1)针对神华乌海能源公司的瓦斯监控系统存在的一系列不足，设计出一种高效、实时的监控系统。论文首先对瓦斯监控系统以及预测方法的国内外研究现状做了详细叙述，在分析了神华集团乌海能源公司煤矿瓦斯监控系统存在问题以及存在的原因，对网络的拓扑结构和计算机软件系统进行设计。　　(2)采用平稳时间序列方法对瓦斯涌出量建立数学模型，以提高瓦斯涌出量预报的准确程度。在对比国内外瓦斯涌出量预测方法优劣的基础上，提出时间序列预测方法对瓦斯涌出量进行预测。以神华乌海能源公司五虎山煤矿实测数据为学习模型样本集，建立时间序列预测模型，通过计算机仿真技术，对瓦斯传感器所监测的瓦斯涌出量进行预测，并取得理想的成绩。　　通过计算机仿真结果，表明将时间序列预测模型应用在井下的监控系统中，克服了传统预测方法中变量多、难控制的问题，并且时间序列建模过程严谨，有科学理论基础，该模型为的瓦斯预测带来了新的思路，同时也为解决变量因素不确定问题提供了一种新的尝试和手段；该模型学习功能强大，精度较高，实用性强，具有很好的推广价值。　　(3)将决策树算法应用到煤矿安全检测系统中，对矿井中不同的监测点所监测到的瓦斯浓度、传感器类型等煤矿安全数据进行分析，给决策者提供科学的决策方案。