【摘 要】
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本文针对常规动态预测方法在石南31井区预测方面的局限性，研究应用神经网络技术建立油田神经网络模型，单井神经网络模型以及注采井组神经网络模型，分别对动态数据进行预测，为油田
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本文针对常规动态预测方法在石南31井区预测方面的局限性，研究应用神经网络技术建立油田神经网络模型，单井神经网络模型以及注采井组神经网络模型，分别对动态数据进行预测，为油田开发技术人员提供辅助决策支持。研究内容主要包括两个方面：一是神经网络算法的确定，根据BP网络的基本算法，引入基量函数，对神经网络权值矩阵进行调整，从而大幅提高模型收敛速度；二是神经网络模型的建立，包括油田神经网络模型，单井神经网络模型以及注采井组神经网络模型的建立，主要是与油田的动态数据相结合，建立符合地层实际的神经网络模型。
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