近年来,随着经济全球化的快速发展,市场对钢材的需求由原来的大批量逐渐转变为小批量、多品种的需求,这与钢铁企业的批量化生产要求相悖。为了适应小批量多品种的市场需求,钢铁企业需要把客户的小批量订单进行批量组合优化来适应钢铁企业大批量的生产物流模式,以减少生产及物流成本,满足市场需求。钢铁企业物流协调计划就是钢铁企业物流系统的物流批量计划、库存管理计划和厂内外运输进行计划、协调和跟踪控制的过程。轧制物流是把炼钢连铸生产下来的板坯半成品进行储存并进一步运送到轧制设备进行轧制生产,然后把产成品运送到成品库的一系列物流活动,是钢铁企业生产物流的关键。合理的轧制物流计划对提高客户的满意度、减少企业运营成本和保证成品的质量都是至关重要的。钢铁企业生产与物流过程中存在很多不确定性的因素,这些不确定性会对钢铁企业的物流计划产生影响,从而导致物流协调计划偏离原目标,影响产品的质量和客户的满意度,如何处理这些不确定性因素也是近年来学术界的研究热点。因此,本文从以下角度对上述问题进行了研究:（1）首先阅读大量国内外先进的研究成果,总结了有关钢铁轧制物流批量计划、板坯库内的板坯倒垛物流、两层规划和钢铁行业不确定性的相关理论,梳理形成比较系统的理论体系,为本文的模型研究奠定强大的理论背景。（2）从两层优化的角度出发,建立了钢铁企业轧制物流计划的两层规划模型。下层模型考虑了轧制物流的工艺约束以及板坯倒垛等因素建立了批量组合和倒垛计划模型;上层模型在下层计划确定的基础上,考虑了产品准时交货、板坯库存成本以及轧制单元批间排序惩罚等建立了上层的轧制物流批量排序计划模型。（3）在钢铁企业轧制物流计划的两层规划模型的基础上考虑了交货期的不确定,并应用模糊理论对不确定交货期进行了处理,使得模型更符合实际情况。（4）最后总结了本文的主要研究工作。探讨了本文研究的局限性以及可以进一步研究的方向。