人体测量是服装行业的基础性工作。鉴于当前已有的三维人体测量系统存在价格昂贵、占地面积大、安装操作复杂等缺陷，本课题组研制开发了一套非接触式三维人体测量系统，以满足服装行业的发展需求。该系统以红色激光线扫描人体，拍摄影像，再通过处理分析所得图像，获得三维人体点云数据，进而计算得到人体尺寸信息。　　 本课题属于系统开发的前期工作，围绕三维人体测量系统中的图像处理技术展开研究，主要涉及系统标定、图像预处理、立体匹配等关键技术，目的是得出人体点云数据信息。主要研究内容如下：　　 1、调整相机参数，以提高测量精度。按照张正友平面模板标定方法对系统进行标定，得出相机的内外参数。　　 2、研究分析常用的图像预处理方法，在此基础上拟定了一套数字化人体图像的预处理方案，提取出细化激光线。　　 3、针对数字化人体图像的特点，利用阈值限定和排除法等方法对基于极线约束的匹配方法加以改进，并利用该方法实现图像对的立体匹配，进而计算得出人体点云的数据信息。　　 本课题以Visual C++6.0为开发平台，进行编程实验，得出了人体点云数据，为下一步人体尺寸信息的获取及整个测量系统的开发完善奠定了基础，也给同类课题研究提供了参考。