基于H.264视频编码器块匹配运动估计算法的研究

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H.264视频编码国际标准是由ITU-T和ISO/IECMPEG共同制定的,与以往标准相比,在相同编码质量时H.264可以节约大约50%的码率。但是其编码效率的提高是以增加编码算法复杂度为代价的,其复杂度大约是H.263的4~5倍。为了提高编码效率,H.264编码标准采用了许多新的技术。全搜索(FS,FullSearch)算法是块匹配算法最直接的实现方法,全搜索算法通过对搜索窗口内的所有点进行搜索,可以达到最佳匹配,但是全搜索算法的计算量巨大。于是采用快速块匹配算法减少运算量。本论文针对各种经典快速运动估计算法的不足,结合现实世界运动物体的规律和H.264标准的实际情况,提出了一种高效率的快速块匹配运动估计算法,综合采用了自适应中止阈值,初始搜索中心预测和分布式初始搜索中心菱形搜索算法等技术。在论文中,作者采用的是JVT的H.264编码参考模型TML9.0进行实验研究,实验结果表明,在搜索速度方面本文方法比全搜索提高了大概50倍,而峰值信噪比PSNR方面比菱形搜索算法平均提高将近0.2dB,另外比菱形算法平均节省了20%的带宽和以非常低的运算代价达到全搜索的PSNR质量和比特率,非常适合于实时应用。
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