随着全球经济竞争的加剧,国内汽车行业的竞争日趋白热化。目前各大汽车制造商为降低成本纷纷将物流外包,相应的运输决策等由第三方物流(TPL)做出,而订货决策则由汽车制造商确定。然而,订货与运输都是供应链的重要环节,它们相互影响、相互制约,为实现供应链绩效最优化,汽车制造商在确定订货决策时应兼顾运输决策,而TPL在制定运输决策时必须考虑订货决策。基于此,本文研究在有多个供应商的环境下,汽车制造商与TPL协同制定订货运输决策对供应链的影响,并在供应过程确定和考虑随机供应影响因素的情形下,研究如何确定最优的订货运输协同策略；最后,采用案例研究法探讨如何将订货运输协同策略应用于实践。具体而言,论文主要研究工作和创新点总结如下：(1)采用Venism软件建立系统动力学仿真模型,研究拥有多个供货渠道的制造商与TPL协同制定订货运输策略对供应链绩效的影响,主要比较分析三类协同程度各异的决策模型下系统指标的表现,包括总成本、运输成本、服务水平和库存波动水平等。结果表明在满足服务水平的情形下,协同程度增加,系统成本降低。此外,考察供应链中不同成员运作带来的随机因素对系统以及协同效果的影响,发现供应商产出不确定对协同效果影响最大。(2)假定汽车制造商与TPL协同制定订货运输决策,制造商向多个成本不同的供应商订货,TPL可以采用两种运输成本结构不同的车型。首先分析问题的基本性质,包括向不同供应商订货的规则、运输分配规则等。基于此构建单一零部件环境下的动态规划模型,采用网络路径优化方法进行求解；并设计多零部件环境下两层参数级联编码遗传算法,根据性质优化解的搜索空间,提高解的有效性。(3)应用更新理论分析考虑供应商不确定性的汽车制造商-TPL两级供应链,采用“开-关”状态刻画供应商供货的不确定性。首先建立两个供应商供货均不确定的模型；其次,构建一供应商供货确定另一供应商供货不确定的模型。通过算例分析比较不同模型下最优订货运输决策与总成本,并探讨供应不确定性大小对决策和总成本的影响。(4)采用案例研究法探讨汽车制造商江汽公司和TPL江流公司协同制定订货运输决策的可行性。首先分析江汽的订货系统和江流的运输系统,其次采用实际数据,通过一个简单模型阐述订货运输协同的好处,并以三个零部件为研究对象,应用已构建的模型来获得具体的订货运输协同决策。最后从江汽与江流的实际情况出发,提出订货运输协同的实施方案。