一种分布异构数据集成处理方法的设计与实现

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如何充分利用各种分散、异构的数据资料,为管理决策服务,已成为当前信息化发展的一个新课题。构建数据集成系统的基本目标是,在不影响现有应用系统运行的情况下,集成这些可能是高度分布、异构或分立运行的应用系统所产生的数据,并为用户或高级应用提供透明、一致的信息服务和统一的数据应用入口。然而,在数据资源快速增长和高速演化的网络应用环境下,实现这一目标是一个困难而且复杂的任务。 本文是项目小组正在研发的“基于数据服务匹配的数据集成系统”项目中的一部分,主要目标是为主系统管理(生成/维护/发布)数据服务基本单元(DATASERVICES CELL,DS-CELL),并为数据服务单元的执行提供分布数据处理支持。数据服务单元是数据集成处理描述包(Data,Integration Processing Description,DIPD)的封装单元,是一种关于数据服务(资源)的本体描述文档。通过对DIPD输出数据项与领域本体概念的映射,可以实现数据服务单元(数据产品)的与主系统接口标准化。论文的主要研究工作成果如下: 1.提出用DIPD包来描述异构数据处理过程,DIPD包将数据处理过程概括为对数据源的数据抽取、数据变换、数据加工合成和数据输出等过程的有机组合;在此基础上,设计了一种数据服务管理平台。该平台可以针对局域内的一个或多个数据源,辅助设计和生成一个或多个DIPD,并可将DIPD封装为标准的DS-CELL,发布注册到数据服务中心。该平台目前已可以初步运行和工作。 2.在深入分析IBM移动Agent平台(Aglets系统)源码的基础上,对其进行了数据集成应用方面的扩展,来实现分布数据服务单元执行处理的并行化。有关实验测试结果表明,使用Aglets扩展方案能显著提高系统数据服务单元执行的性能、灵活性和可靠性。
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