计算机视觉检测技术是一种非接触式的先进检测技术，具有精度高、非接触、效率高、成本低等诸多优点。 随着城乡建设的发展，对渗漏检测的要求越来越高；为了辨明原因、明确责任、及时修复，迫切需要全面准确地检测和分析渗漏的各种手段。 将计算机视觉检测技术应用于墙体渗漏检测，可以非接触方式快速测量，得到较高精度的渗漏轮廓和渗漏面积数据，为满足非接触、精确、高效和低成本的检测需要提供了新的方案。 本文实现了基于立体视觉的墙体渗漏检测系统，并根据墙体渗漏的需要，对特征点识别、立体匹配、立体重构等立体视觉技术进行了改进；然后通过边缘检测，应用神经网络和模糊控制对校正结果进行分析判定。经实验验证，立体视觉系统的检测结果符合实际精度需要。 最后，本文通过数据融合技术，将应用接触式墙体渗漏检测仪的检测结果与基于计算机视觉的墙体渗漏检测系统得到的结果进行融合与分析，从而得到了更加符合实际情况的渗漏判定结果。