当今时代信息技术迅猛发展,企业生存和竞争的环境都发生了根本性的变化,企业要想在市场中生存,在竞争中取胜,迫切需要加强企业的信息化建设。本文研究了敏捷制造环境下汽车装配车间生产计划和调度的同时优化,同时论述了计算机集成制造环境中,.NET平台下基于B/S结构的汽车装配车间生产计划与调度管理系统的组件化开发。 首先,论文将汽车装配线简化为一个Flow Shop问题,并建立其混合整数规划模型,以求得使各装配工位的准备成本和空闲时间尽可能少并尽可能满足产品需求的粗生产计划。然后在粗生产计划的基础上考虑装配线的细节,用免疫遗传算法和快速调度仿真相结合的方法使生产计划与调度同时得到优化。通过将免疫遗传算法进行适当组合,相继得到了交替和串行式免疫遗传算法来求解模型。同时用算例对这些算法进行了比较研究,并进行了各算法的性能分析。 然后,本文对现有的技术进行深入研究,分析各自利弊,给出了整个生产管理系统对平台、数据库、整体架构以及软件开发技术的选择理由。最后的方案是选用SQL Server作为后台数据库,在.NET平台上运用组件化技术实现B/S结构的生产计划与调度管理系统。 接着,论文进行了生产管理系统的需求分析并用UML进行动态建模、静态建模和数据库的设计。论文给出了设计过程中的部分用例图、类图、序列图、协作图以及数据库模型。针对管理系统实现时出现的难点,本文还具体研究了系统开发过程中的关键技术,如BOM的维护,动画仿真,存储过程的设计,数据统计多样性技术等等。 最后,对整个论文的内容进行了总结,并讨论了需要进一步研究的一些问题。