【摘 要】
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目的:分析局部晚期鼻咽癌(NPC)患者的预后相关因素,建立适用于本地区的列线图(nomogram)预后模型,并对此模型进行验证。方法:选择2010年07月至2017年06月由新疆医科大学附属肿瘤医院收治并行根治性调强放射治疗(IMRT)的鼻咽癌患者317例,收集患者一般临床资料及肿瘤体积、初治血浆EB病毒-DNA(EBV-DNA)等资料,构建列线图模型,并对模型的预测能力和校准能力进行分析比较。使
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目的:分析局部晚期鼻咽癌(NPC)患者的预后相关因素,建立适用于本地区的列线图(nomogram)预后模型,并对此模型进行验证。方法:选择2010年07月至2017年06月由新疆医科大学附属肿瘤医院收治并行根治性调强放射治疗(IMRT)的鼻咽癌患者317例,收集患者一般临床资料及肿瘤体积、初治血浆EB病毒-DNA(EBV-DNA)等资料,构建列线图模型,并对模型的预测能力和校准能力进行分析比较。使用决策树递归算法对患者列线图风险进行分层。生存率采用K-M法估算。结果:列线图预后预测模型C-index为0.784(95%CI:0.736-0.831;P<0.001),对局部晚期鼻咽癌治疗后的患者3年及5年总生存(OS)的预测优于AJCC第8版TNM分期系统模型,C-index为0.670(95%CI:0.610-0.730;P<0.001)。校准曲线、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)以及临床决策分析(DCA)多指标对模型的验证显示出类似结果。使用决策树算法根据列线图风险得分可将患者分为4个亚群,生存情况分析表明:低危、中-低危、中-高危及高危4个风险亚群3年总生存率分别为96.1%、82.5%、55.6%、36.7%;5年总生存率分别为94.8%、74.9%、48.1%和23.3%。高风险队列内患者能从诱导化疗联合同步放化疗的治疗模式中获益。结论:GTVnd及EBV-DNA等肿瘤负荷相关因素是局部晚期鼻咽癌患者重要预后因素,基于肿瘤负荷建立的列线图模型可为临床诊疗及预后评估提供参考意见。
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