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近红外光谱(NIRS)技术以其快速、方便、高效等优势已被人们逐渐熟悉和接受,其在中药材快速分析领域的应用也越来越广泛。完整的NIRS方法包括光谱数据采集、模型校正与验证、模型后期的维护更新与转移等方面。对于任何光谱分析方法来说,准确的原始数据是保证分析方法精准性及可靠性的根本前提,并且NIRS是主要依靠样品光谱信息间的微小差别来进行定量或定性分析,其分析结果的准确性会受多种因素影响。因此,了解NIRS分析的各种影响和干扰因素是保证分析结果准确可靠的前提。此外,NIRS是借助于化学计量学发展起来的系统