【摘 要】
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目的:本研究的目的是在轻型急性缺血性卒中（AIS）患者中开发并内部验证一个预测卒中后认知障碍（PSCI）风险的列线图模型。方法:选取自2019年4月～2021年1月就诊于吉林大学第一医院神经内科住院病房的315例轻型AIS患者,其中PSCI组181例,非PSCI组134例。选取了15个与血管性认知障碍（VCI）相关的潜在预测指标,即年龄、性别、受教育水平、高血压病病史、糖尿病病史、心脏病病史、既往
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目（课题编号:2018YFC1312301）；
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目的:本研究的目的是在轻型急性缺血性卒中（AIS）患者中开发并内部验证一个预测卒中后认知障碍（PSCI）风险的列线图模型。方法:选取自2019年4月～2021年1月就诊于吉林大学第一医院神经内科住院病房的315例轻型AIS患者,其中PSCI组181例,非PSCI组134例。选取了15个与血管性认知障碍（VCI）相关的潜在预测指标,即年龄、性别、受教育水平、高血压病病史、糖尿病病史、心脏病病史、既往卒中病史、高脂血症、吸烟史、饮酒史、Fazekas评分、最大横切面直径（DMTS）、TOAST分型、OCSP分型和颅内动脉狭窄（ICAS）程度。使用套索（LASSO）回归方法来优化PSCI风险预测模型预测指标的选择,最终缩减为10个对PSCI影响较大的预测指标,对这10个预测指标进行多因素Logistic回归分析并建立预测PSCI风险列线图模型。通过C指数、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估预测模型的准确度、区分度和临床实用性。采用Bootstrapping验证方法对PSCI风险预测模型进行内部测试和验证。结果:预测PSCI风险列线图模型包括5个预测指标,即年龄,性别,受教育水平,既往卒中病史和DMTS。该模型C指数为0.708（95%置信区间为:0.651～0.765）,具有较好的区分度。通过内部验证仍可以得到C指数为0.682。校准曲线在本研究中显示了良好的一致性。DCA表明,当PSCI的阈值概率大于27%时,使用当前研究中开发的预测PSCI风险列线图模型可获得更高的净收益。结论:该预测PSCI风险列线图模型结合年龄,性别,受教育水平,既往卒中病史和DMTS,可以方便临床医生对轻度AIS患者的PSCI风险进行预测,对PSCI高风险患者做出及时、合理的治疗和干预,是一个值得在临床上推广应用的工具。
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