【摘 要】
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时间延迟估计是(Time Delay Estimation:TDE)信号处理领域的常见问题之一.该论文用高阶累积量进行TDE估计,为解决未知互相关函数的高斯色噪声背景下的时延估计问题进行了初
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时间延迟估计是(Time Delay Estimation:TDE)信号处理领域的常见问题之一.该论文用高阶累积量进行TDE估计,为解决未知互相关函数的高斯色噪声背景下的时延估计问题进行了初次的有益的探索.该文所作的研究工作及创造性成果主要有:首先阐述了现代高阶谱估计理论,分别对高阶累积量和高阶谱估计的定义、性质、谱估计性能等问题进行了深入的研究.其次,从现代高阶谱理论出发,提出基于四阶累积量和互四阶累积量的TDE参数方程并进行了理论证明,而且指出采用四阶累积量能够保证参数的可辨识性.最后,在这些前提工作的基础上,提出了时间延迟估计的矩估计算法、加权最小二乘法、SVD方法、SVD-TLS法、基于信号子空间的TDE方法和ESPRIT算法.仿真结果表明,这些方法可以有效地抑制有关高斯噪声,且抑制空间相关高斯噪声的能力与信噪比和数据长度有关.
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