【摘 要】
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医学成像技术的出现及其在临床上广泛而有效地应用,极大地促进了医学可视化研究的发展.在医学成像、计算机图形学、图像处理、模式识别等学科的理论和方法基础上,医学可视化
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医学成像技术的出现及其在临床上广泛而有效地应用,极大地促进了医学可视化研究的发展.在医学成像、计算机图形学、图像处理、模式识别等学科的理论和方法基础上,医学可视化通过对医学体数据进行分析、组织、造型、绘制及交互操作,为医学诊疗提供了一套系统、安全、准确、可靠的方法,成为计算机技术在医学领域的一个重要研究方向.作为一门新兴的交叉学科,虽然医学可视化在配准、造型、绘制和交互操作等方向取得了长足的发展,然而,分类作为其中重要的预处理环节,当前已有的算法还比较简单,不能满足绘制算法的需要.该文针对医学体数据可视化中直接体绘制与面绘制两类体绘制模型对分类算法的要求,提出了一系列新的理论方法和实现.
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