由于传染性疾病爆发所带来的损失远大于预防所需成本,使得传染病的提前预防成为长期以来的研究热点。据世界卫生组织(WHO)报告显示,2015年有180万人因结核病死亡,2016年全球亦有1040万人患结核病,如何实现在2016-2035年期间,将结核病死亡人数减少90%,将每年新发病人数降低80%,这是摆在所有结核防治人员面前的难题。在结核病的防治中,对肺结核疫情数据进行统计分析,掌握其变化规律和分布特征,在制订防治计划和采取预防措施中具有重要的意义。针对肺结核发病率疫情数据存在时间、空间属性的特点,论文立足于空间统计分析方法,运用2004-2016年全国31个地区的肺结核发病率疫情数据,从简单的描述性统计分析、空间统计分析到面板数据的建模,依次挖掘肺结核疫情数据的流行特征、空间分布特征、空间差异性及东、中、西三大区域的主要影响因素。首先,在描述性统计分析中归纳时间、季节、年龄、地区等流行特征和发病情况;其次,运用空间自相关性、聚类分析以及趋势面分析,结合GIS技术,挖掘发病率的High-High集聚地区和Low-Low集聚地区、空间分布差异性及其时间相似性变化轨迹;最后,运用面板模型探讨东、中、西部三大地区中影响肺结核发生、发展的主要影响因素。统计分析表明,全国肺结核发病率在时间、季节、年龄以及地区四个方面具有明显的差异性;由空间统计方法发现我国肺结核空间聚集性越来越强、南北发病差异不明显、东西部发病差异显著,呈现东低西高的指数型曲线;并根据函数型聚类分析可将全国地区13年间的发病时间轨迹情况分为4类;东、中、西三大区域影响因素即有相同也有差异之处。研究的结果可为准确预测疾病发病水平、合理分配卫生资源提供定量依据,也可为及时、准确地开展肺结核的预警奠定了基础,同时也能够探讨空间统计方法在发病率数据中的应用价值。