【摘 要】
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本文提出了一种使用独立剩余量分析来进行脑电定位的新方法。独立剩余量分析方法同时考虑源信号的高阶统计量和时间结构信息，具有比传统独立分量分析算法更好的分离效果，能得到
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本文提出了一种使用独立剩余量分析来进行脑电定位的新方法。独立剩余量分析方法同时考虑源信号的高阶统计量和时间结构信息，具有比传统独立分量分析算法更好的分离效果，能得到传统独立分量分析方法不能得到的微弱组分。首先，我们应用独立剩余量分析分离脑电信号，得到独立组分。然后对每一个独立的组分，反演得到其在头皮上的电位分布图。对此电位分布图，采用最小二乘方法定位出偶极子。通过独立地一一定位出多偶极子，我们的方法具有和单偶极子定位同样的效率。模拟实验证明了我们方法的有效性，不仅极大地降低了计算复杂度，而且有效地提高了定位精度。我们对视觉诱发电位进行了一系列实验，揭示了视觉诱发电位的一些规律。
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