论文部分内容阅读
旋转机械是现代工程各行业中的核心设备，其关键部分为转子-轴承系统。在旋转机械高速、高载、长时等工作环境下，转子系统易产生转子不平衡、不对中等一系列故障，若不及时诊断维护，将造成一定的经济损失或社会影响。面对现实故障数据集的高维非线性特点，传统的线性方法存在一定的局限性，然而，利用非线性流形学习方法能准确地提取有效信息，同时避免“维数灾难”。因此，本文以旋转机械为研究对象，设计了转子系统故障模拟实验方案，在基于局部线性嵌入的流形学习方法研究基础上，对其算法进行优化以得到更好的故障诊断效果，主要研究工作