近年来,村镇建设成果显著,大量村镇工程得到了开展。然而,村镇建设监督管理人力资源紧张,复杂的多项目环境又加剧了资源紧张程度,并且,由于村镇建设监督管理体系尚未成熟,村镇建设的工程监督和管理面对很大的不确定性。因此,在不确定环境下构建一个考虑资源因素的多项目调度显得尤为重要。本文应用鲁棒性项目调度方法,将资源流分配算法与关键链理论相结合,在反应式调度的基础上使用了粒子群算法,针对这种复杂环境下的多项目调度展开了研究,主要研究内容如下:（1）对村镇政府投资项目监督管理模式进行了研究,分析了该模式下多项目调度的特征。（2）针对村镇建设监督管理,提出了基于关键链的资源流分配算法。通过分析现有的资源流分配算法和仿真阶段的并行调度生成方案,提出了基于执行过程的资源流分配算法（Resource allocation based on execution process,RAEP）,结合关键链方法,通过多项目环境下的仿真实验证明了RAEP算法的有效性以及关键链方法在资源流算法中的有效性。（3）提出了适用于村镇建设监督管理过程的反应式调度算法。将反应式调度中的鲁棒调度生成方案以及相应的优先权规则与粒子群算法相结合,针对反应式调度要求较快计算速度和粒子群算法容易陷入局部极值的情况,对粒子群算法进行改进,在多项目环境下进行仿真实验,证明了该改进粒子群算法优于原始的粒子群算法和鲁棒反应式调度算法。（4）将基于执行过程的资源流分配算法和基于改进粒子群算法的反应式调度方法分别用于村镇建设监督管理的集中管理模式和分散管理模式下的项目调度,证明了两种算法能较好的用于解决实际工程问题。本文的价值在于系统地研究了村镇建设工程监督的模式,针对村镇建设工程监督高不确定性的特点,提出了相应的鲁棒性项目调度算法,对现有的算法进行了改进,使算法有了更好的性能,并有较好的工程实际使用效果。