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湿地生态系统被誉为“地球之肾”和“天然物种库”,具有巨大的生态服务价值,在全球碳循环中发挥着无可比拟的作用。滨海湿地生态系统一般多具有较强的碳汇能力,而由湿地围垦造成的生境变化很有可能在一定程度上对其源汇功能造成极大的影响。在全球变化的大背景下,加强对滨海围垦湿地生态系统与大气界面的C02通量研究是有必要的。因此,本论文采用涡度相关法,连续观测了2013年1月至2014年12月的崇明东滩滨海围垦区芦苇湿地生态系统与大气界面的C02通量,基于FSAM模型(The Flux Source Area Model)计算并分析了该研究区域的C02通量贡献区(Footprint)分布特征,探讨了不同时间尺度下的CO2通量动态特征以及相关环境因子对C02通量的影响。主要研究结论如下：(1)在生长季主风向(135°-225°方向),大气稳定状态和大气不稳定状态下的Xm(Footprint函数取最大值时的位置)分别为96.84 m和75.28m；当P(该区域范围对观测值的贡献率)为90%时,大气稳定状态下的CO2通量贡献区范围是迎风向41.04～378.20 m和垂直迎风向-79.73～79.73 m,而大气不稳定状态下的C02通量贡献区范围是迎风向33.83-257.07 m和垂直迎风向-82.29-82.29 m。在非生长季主风向(315°～45°方向),大气稳定状态和大气不稳定状态下的Xm分别为82.68 m和56.49m,当P=90%时,大气稳定状态下的CO2通量贡献区范围是迎风向36.73～282.49 m和垂直迎风向-120.31-120.31 m,而大气不稳定状态下的CO2通量贡献区范围是迎风向25.90～179.90m和垂直迎风向-76.30-76.30 m。(2)非主风向的贡献区分布状况和主风向有着相似的规律：在生长季抑或非生长季,大气稳定状态下的CO2通量贡献区面积要大于大气不稳定状态；而在大气稳定状态抑或不稳定状态下,生长季的CO2通量贡献区面积均要大于非生长季。(3)北面的农田、西面的鱼塘和风车、东面和南面的公园人工植被对通量值的影响不足10%,通量观测数据能够很好的代表芦苇湿地C02通量特征。(4)净生态系统CO2交换量(NEE)的月平均日动态均表现为典型的“U”型曲线,且具有明显的季节性差异。夜间NEE (NEEn)变化较为平稳,而日间NEE(NEEd)受太阳辐射的影响较大,其值常随着辐射强度的增大而呈现出减小的趋势,但也会出现午间光合作用“午睡”的现象。(5)日累积NEE值受总第一性生产力(GPP)和生态系统呼吸(Reco)的影响,冬季多为正值,而春、夏和秋季多为负值,但即便在植物生长旺盛的夏季,湿地生态系统在某些天也会表现为碳源,向大气释放C02。整个观测期间,净生态系统C02交换量日累积值变化范围为-30.406-8.397 g·m-2·d-1,其中负值的比例达到了62.47%。(6)观测期间,冬季各月均向大气释放C02,而春、夏和秋季各月均从大气中吸收C02；一月份具有最大的C02释放量,而七月份具有最强的固碳能力。全年来看,研究区域为较强的C02的“汇”,2013年累积NEE值达-1115.654 g·m-2,2014年C02固定能力有一定程度的减弱,但累积NEE值也达到了-1003.719 g·m-2。冬季各月Z值均大于1,其余月份Z均小于1。2013-2014年的Z值为0.745,表明有74.5%的总第一性生产力被生态系统呼吸所消耗。(7)光合有效辐射是NEEd的主要影响因子,能够解释22.0%-70.5%的日间NEE变化,二者之间符合直角双曲线关系。3～11月份的表观量子效率(α)、最大光合速率(Pmax)和暗呼吸速率(Re)的变化范围分别为0.008～0.047μmol·m-2·s-1、 5.886～27.369047μmol·m-2·s-1和0.066～5.069047μmol·m-2·s-1。其中2013年3-11月份的α和Re平均值均小于2014年,而Pmax平均值和2014年较为接近。(8)温度是NEE的最重要环境影响因子之一。温度与NEEn之间呈现出极显著的指数相关关系,而与NEEd之间均符合一次函数方程,且表现为极显著负相关。相对于10cm土壤温度(Ts1o)和30cm土壤温度(Ts30),空气温度(Ta)能够更好的解释NEEn和NEEd的变化。研究区域全年Q1o值处于2.096～2.718范围内,其中NEEn对土壤温度的响应较空气温度更为敏感,具有Q10(Ts30)>Q10(Ts10)>Qlo(Ta)的规律。(9)土壤含水量和土壤盐度是NEE的重要环境影响因子。当10cm土壤含水量(SWC1o)小于45%时,SWC1o与NEEn以及NEEd之间均呈极显著正相关；当SWC1o大于45%时,SWC10与NEEn相关性不显著(2013年)或呈极显著负相关(2014年),而与NEEd之间呈极显著正相关。30cm土壤含水量(SWC30)、10cm土壤盐度(Ss10)以及30cm土壤盐度(Ss30)与NEEn之间均呈极显著正相关(其中2013年NEEn与Ss10之间相关性不显著),而与NEEd之间呈极显著负相关。