近年来，突发危机事件频繁发生，由此造成的损失巨大。但同时，突发危机事件的应对能力却相对较弱，应急系统基础比较薄弱。提高应急决策效率和可靠性对于解决突发危机事件、减轻事件的危害性有着非常重要的意义。鉴于此，各种突发危机事件的研究，包括事前的监测、预测和预案制定，事后针对危机事件的快速响应，以及决策过程中相关的计算机决策支持系统的使用，都成为研究的热点。 突发危机事件具有突发性、严重性、不确定性和紧迫性等特点，因此，应急决策不同于常规决策。突发危机事件的应急决策往往是在信息不完全、时间紧迫的情况下进行的，由于决策失误损失巨大，意味着决策者在决策时需要承受巨大的压力，再加上单个决策者不具备解决所有问题的经验和知识。因此，这个决策过程需要多个决策者的合作，并采用群决策支持系统来辅助。 本文通过分析突发危机事件的规律和特征，研究并分析了基于预案的应急决策模式的不足和局限性，并针对突发危机事件信息不完全和动态演化的特点，建立了隐马尔可夫模型对突发危机事件事态的发展进行预测，结合范例库的信息、观测信息以及专家的经验知识预测危机事件事态可能的发展状态，根据事态可能的发展趋势提出决策建议。 本文还详细阐述了突发危机事件应急群决策的序贯决策方法及其实现过程。首先，建立危机事件相关的范例库，利用范例检索的方式寻找与当前事态信息相似的范例；接着，建立了隐马尔可夫模型，结合范例库、观测信息和专家经验对突发危机事件的发展进行预测；然后，对于群决策过程中产生的偏好关系挖掘其中隐式的偏好转移矩阵；最后，以汛灾为例，介绍了该过程模型在实际中的应用。