水泥是我国的基础原材料,用量极大。长期以来,水泥的生产主要是由操作人员凭借经验,手工给定窑头窑尾喂煤量,控制分解炉和回转窑的温度。由于人工操作的滞后性和误操性,导致水泥生产普遍存在着生产效率低下、能耗高、质量不稳定等问题。因此,开发水泥回转窑的智能控制系统,提高水泥生产的自动化水平,具有十分重要的意义。本文针对南京某水泥厂5000t/d的新型干法水泥熟料生产线中分解炉和回转窑的温度特点及窑头窑尾喂煤方式,开展了水泥回转窑多变量智能控制软件的开发。论文的主要工作为:分别采用多维时间序列和神经网络算法对水泥回转窑系统进行建模,对两种建模方法进行了比较。设计模糊控制器,采用模糊控制方法分别对分解炉和回转窑的温度进行控制。通过“合并建模-分开控制”和“查表法”精确快速地调整窑头窑尾喂煤量,达到稳产目的。利用VC＋＋进行智能控制软件的编写,对两种系统建模方法和模糊智能控制方法进行了仿真测试,结果表明了有效性。将其与水泥厂中控室的DCS系统配合使用,可大大降低劳动力,提高生产效率。论文的研究工作得到安徽大学青年科学研究基金项目,安徽大学-金星机电发展计划项目“水泥回转窑多变量智能控制系统”的共同资助。