随着信息技术的发展，银行的业务得到了迅速发展。越来越多的业务电子化，自动化，自助化；银行卡发卡量、交易量大幅激增，ATM设备、中间业务机等电子设备的数量也随之大幅增加。业务的增加，各种业务系统层出不穷，怎么把这些业务系统构成一个有机的整体，避免出现信息孤岛，成为各大银行的迫切任务，这就是金融电子化建设过程中的数据大集中。　　 EAI作为近年来被提出一个热点技术，在数据大集中过程中受到了重视，各大厂商纷纷提出了各自的EAI解决方案。但是，这些厂商提出的解决方案都比较昂贵，对中小型银行来说，是一个沉重的负担。本论文的理论来源主要基于某大型电子金融企业一个为中小银行自主开发的基于中间件的前置系统。　　 论文首先在分析前置系统的基本概念、特点、关键技术，以及EAI与中间件和前置系统之间的关系的基础上，运用了EAI体系的思想，提出了一个基于中间件技术的系统设计方案，使系统达到了易扩展易集成的要求，各部件之间的结构关系更清晰，结构更合理。　　 接着提出了一种以XML来描述、映射应用层协议的方法，并且在此基础上，设计出一种灵活的应用层协议解析器，论述其设计方法，工作逻辑，部件设计以及所采用的技术路线，算法。该协议解析器具有灵活，易扩展，易维护，效率高等特点。　　 最后，验证了这个解析器的正确性，并在压力测试下，证明此解析器在高压力状态下的效率和可靠性。　　 投入实际运行后的情况也表明：这个系统具有良好的扩展性，能够对新业务做出快速响应，且能满足和银行内部各子系统相互关联并调度各系统协调一致，是一个架构先进，易扩展、易集成，性能好，稳定、可靠的前置系统平台。