在服装、针织行业,存在各种图案的切割加工需求,采用手工切割的做法不仅效率低,而且切割标准也很难统一。本文针对这一具体问题,提出了从待切割布料的图像出发,借助图像处理技术获得切割数据,然后交由激光切割机处理的解决方案。本文的主要内容分为三部分:第一部分采用改进的区域生长算法对布料图像进行分割,以获得布料图像的前景和背景区域。在传统区域生长算法的基础上,本文提出了“扫描线区域生长算法(SRG)”,在保证分割质量的同时大大提高了分割速度。第二部分针对轮廓类图像,在图像分割的基础上标记出前景区域的边界,然后对边界采用跟踪与拼接的方法得到边界像素点序列;通过计算像素点的权值TurnValue将像素点序列分成若干子段,再对子段进行拟合从而得到图案的切割数据。第三部分针对模板类图像,在图像分割的基础上采用模板匹配算法,对前景区域进行匹配,找出模板图像在待切割图像中的位置,然后对给定的切割数据进行重新定位。文章先对各种匹配算法进行了总结,然后提出了核心算法“多方向模板匹配算法(MDTM)”,该算法对图像存在旋转和缩放的情况均有较好的效果。各个章节中都有相应的实验数据,说明本文中所提出的方法均是高效可行的。文章最后对全文的工作进行了总结,并分析了存在的问题以及需要改进的内容。